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LuojiaNET和LuojiaSET研发经历:2021年,获批国家自然科学基金委重大研究计划项目:“大规模遥感影像样本库构建及开源遥感深度网络框架模型研究”(项目起止时间:2021年1月至2021年12月),目的是解决智能遥感处理方面的“卡脖子”问题,形成全栈自主可控的智能遥感生态;2021年5月8日,武汉大学与华为签署遥感人工智能合作协议;2021年12月18日,智能遥感开源生态联盟(中国遥感应用协会遥感智能计算与开源应用分会)成立;2022年1月6日,...
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2025年5月14日,世界数字教育大会在武汉盛大开幕,全球目光聚焦这座教育创新之城。遥感信息工程学院携多项创新成果亮相大会,展示了在数字教育领域的领先实力,成为大会瞩目的亮点。在众多成果里,胡翔云、张觅老师团队开发的“LuoJiaNet自主全栈式遥感数智教学平台”同样表现突出。它依托全球首个开源遥感影像智能解译框架 LuoJiaNET 和最大遥感影像样本库 LuoJiaSET ,打造全栈自主可控教学体系。它作为科研教学融合成果,为数字教育培养专业人才提供范例,...
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根据《市推进新型工业化领导小组办公室印发关于促进武汉市开源体系建设的实施方案的通知》(武推新工〔2024〕02号)和《市经信局关于印发武汉市优秀开源软件项目和开源社区评价办法(试行)的通知》,武汉市经信局组织开展2024年武汉市优秀开源软件项目和开源社区申报认定工作,经各高校、区经信部门推荐和专家评审,2024年武汉市优秀开源软件项目和开源社区名单如下:4月28日,武汉开源创新联盟正式成立,并在会上为“武汉市十大优秀开源软件项目”...
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12月29日,智能遥感开源计算2024年会在武汉成功举行。大会以“开源赋能 数智遥感”为主题,旨在探讨遥感领域的行业应用实践与前沿研究课题,推动智能遥感产业升级。本次大会由中国遥感应用协会指导,中国遥感应用协会遥感智能计算与开源应用分会主办,华为技术有限公司、百度智能云、武汉大学、湖北珞珈实验室联合承办,昇思MindSpore开源社区协办,国内外院士、专家学者、行业专家和产业联盟单位齐聚一堂,共商遥感产业新未来。中国科学院院士、...
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近期,张觅副研究员作为第一作者和龚健雅院士作为通讯作者在Science Bulletin (科学通报,IF=18.8)发表题为“Foundation model for generalist remote sensing intelligence: potentials and prospects”的研究成果。论文系统地分析了近5年国内外遥感大模型在场景分类/检索、目标检测、地物分类(语义分割)、变化检测、视频追踪、地学应用等方面的进展,提出遥感大模型的统一计算框架,即领域专用的深度学习框架与样本库、多模态地学领域知识的融合与微调、...
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11月28日至12月2日,2024年空天数据技术与数据治理研讨会在广州成功举办。此次会议旨在为我国空天数据生产、管理和服务相关机构和专家提供一个制度化、高层次、学术性的交流平台,推动我国相关机构提高对遥感、导航、通讯等空天领域数据技术与数据治理的认识和驾驭能力,加快从传统数据共享向全生命周期数据治理过渡,提升我国空天数据治理的整体学术水平,建立国际领先的空天领域国家数据基础设施。本次研讨会由国家对地观测科学数据中心发起并联合武汉大学、...
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5月21日中午12时15分,由武汉大学遥感信息工程学院宇航科学与技术研究院高精度智能遥感卫星团队自主研制的珞珈三号科学试验卫星02星(武汉一号卫星/海丝三号02星)搭载航天科工火箭技术有限公司研制的快舟十一号(KZ-11)固体运载火箭,在酒泉卫星发射中心成功升空并顺利进入预定轨道。中国工程院院士张祖勋、中国科学院院士龚健雅、武汉大学校长助理陈慧东等在现场观看卫星发射。 珞珈三号02星重345公斤,采用530公里高太阳同步轨道,...
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今天(5月21日)12时15分,我国在酒泉卫星发射中心使用快舟十一号遥四运载火箭,成功将武汉一号卫星发射升空,卫星顺利进入预定轨道,发射任务获得圆满成功。 以城市命名的卫星中“武汉一号”独一无二武汉一号卫星是我国首颗为城市定制的专用光学遥感卫星在住房和城乡建设部认定的十个超大城市中武汉是唯一拥有“定制”城市观测光学卫星的城市。国家对地观测科学数据中心主任李国庆介绍,目前我国在轨的近200颗商业卫星中,以城市命名的有20个系列,...
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2024年5月17日-19日,第三届社会遥感地理计算暨中国遥感应用协会社会遥感地理计算专业委员会学术年会在武汉大学成功举行。遥感科学、地理信息科学与人文社会科学跨学科交叉融合,催生了社会遥感地理计算这一创新性的研究方向,衍生出众多分支。社会遥感地理计算作为多学科交叉融合的创新领域,正迸发出无限的学科潜力。本次年会包括大会特邀报告和分会场专题报告。其中,来自武汉大学遥感信息工程学院的张觅副研究员受邀于5月18日下午14:...
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2024年5月10日,周桓在香港理工大学顺利完成了他的硕士毕业答辩,标志着他在学术道路上又迈出了坚实的一步。 周桓的研究课题是《Unlocking the Potential of Multi-Modal Self-Supervised Learning for Flood Inundation Mapping》,该课题聚焦于多模态自监督学习在洪水淹没图绘制中的潜力。答辩过程中,周桓详细介绍了洪水监测和淹没图绘制的重要性,整合了卫星影像、气象数据和地理信息系统(GIS)数据,并自主研发了SSL-FloodNet多模态自监督学习算法。...